О себе
HR-аналитик: воронка найма, зарплатные вилки, конкурентный анализ рынка труда. Считаю CPL и эффективность каналов на HR Rocket (медиапланы hh и Авито) и бенчмарки рынка на HR Stats. Данные собираю и чищу сам: SQL, Python, ETL, кастомные дашборды для рекрутеров и HRD. Раньше — коммерческая аналитика и планирование производства (аналитическая база, не HR-опыт).
Проекты
HR Rocket · HR Stats — текущая роль; AI Planner — свой продукт
Читать: HR-аналитика
Воронка, CPL, медиаплан на неделю, SLA бота и гейты агентов — со ссылками на демо.
AI-агент в рекрутинге: оркестратор шагов и стоп-кран, не автооффер
AI-агент в рекрутинге — это оркестратор шагов с человеком на гейте. Чем он не бот, зачем audit log и почему /agents на сайте — не ATS клиента.
Автоответ кандидату и SLA: первый ответ важнее шаблона ATS
Автоответ кандидату — это SLA первого ответа, не шаблон ATS. Как я отделяю тишину, эскалацию и чужие 11.2 процента бота hh на массовых ролях.
Бюджет подбора по каналам: hh, Avito, Telegram и бренд
Бюджет подбора по каналам нельзя читать как средний CPL кабинета. Как я раскладываю hh, Avito, Telegram и бренд — и почему бренд не даёт стоимости отклика.
Опыт
HR-аналитика, аналитика данных, планирование производства
HR-аналитик
Сентябрь 2024 — настоящее время
Медиапланирование HR-рекламы: авторазмещение по городам, источникам и профилям; данные из ATS, BI и job-сайтов по API. Фокус — массовый и линейный найм; продукт не про автоскоринг резюме.
- Сбор и анализ данных по подбору: воронка кандидатов, эффективность каналов и источников найма (SQL, Python, ETL)
- HR Stats: конкурентный анализ рынка труда — мониторинг зарплатных вилок, бенефитов и условий конкурентов для HRD
- HR Rocket: медиапланы HR-рекламы — эффективность размещений и CPL по городам, источникам и профилям вакансий
- Регулярная отчётность для рекрутеров и HRD: 5 кастомных дашбордов, 12 отчётов в Excel/Python — экономия 20+ ч/мес
- Анализ воронки подбора (SQL + Python): конверсия кандидатов +12%
Ведущий аналитик данных · планирование производства и цепочки поставок
Сентябрь 2022 — Сентябрь 2024
Агропромышленный холдинг полного цикла, 11 800+ сотрудников. Планирование производства и поставок, S&OP, данные из 1С/ERP. Не HR-функция.
- S&OP и план производства: точность прогнозов +25%
- Цепочки поставок: цикл короче на 25% — план/факт и сводки, не схемы процессов
- Свёл 7 систем 1С/ERP — ошибки данных −30%
- 15+ кастомных дашбордов: время на разбор −40%
- RPA на 7 контурах сбора данных — трудозатраты −35%
Аналитик данных (коммерческая аналитика)
Алеонт
Май 2014 — Сентябрь 2022
Многопрофильная компания: FMCG, стройматериалы, логистика. Аналитика от закупок до клиентского сервиса.
- Система KPI и автосбор 30+ метрик
- Воронка продаж: конверсия +15%
- Отток клиентов −18% (предиктивная аналитика)
Что ищу
Роль, формат, оформление
- HR-аналитик — аналитика подбора, зарплат и рынка труда
- HR-tech, People/Recruiting Analytics — от Excel/Sheets до BI-дашбордов
- Оформление: штат или ГПХ. Зарплата — после fit по роли
- Только удалённо · Беларусь · без релокации в РФ · 3.5+ года удалённо
Навыки
Excel/Sheets · данные/BI · автоматизация · ИИ в HR — без шкалы самооценки
Excel/Sheets и HR-аналитика
Данные и BI
Автоматизация и интеграции
ИИ в HR-процессах
Витрина
Демо-проекты и внутренние инструменты — по запросу на интервью
Свод · Avito + hh.ru
Главный экран BI: панели A/B, метрики × недели, Δ.
Юнит-экономика найма
Прибыль и воронка рекрутинга на BI-дашборде.
Оркестратор агентов
Несколько агентов на одной задаче, шаги в реальном времени.
Аналитика увольнений
BI для HRD: причины, сегменты, группы риска.
Аналитика рынка труда
HeadHunter API, зарплаты, навыки, ИИ-сводка.
Медиаплан на неделю
Выходы → слоты hh / Avito / TG. Тарифы вводите сами.
Bot-ops: ящик и срок
Живой ящик: автоответ, человеку или молчать.
Агенты найма
Кабинет: база, чат и календарь после решения HRD.
Образование
Высшее образование
Могилевский государственный университет им. А. А. Кулешова
Экономика и управление на предприятии
Курсы и сертификаты
Постоянное развитие
LLM и AI-агенты для бизнес-аналитики
2025DeepLearning.AI / Coursera
Prompt Engineering, RAG, LangChain, мультиагентные системы
Машинное обучение и анализ данных
2024Stepik / Яндекс.Практикум
scikit-learn, NLP, классификация, регрессия
SQL и базы данных
2024Stepik
CTE, оконные функции, оптимизация
Python для анализа данных
2024Яндекс.Практикум
pandas, numpy, визуализация
BI-системы (Power BI, Tableau)
2024Skillbox
Дашборды, ETL-процессы, предиктивная аналитика
Теория ограничений систем + Управление командой
2023Брызгалова А. / Трусь А.
TOC, оптимизация процессов, управление эффективностью
Курсы 2023–2025: LLM и агенты, ML, SQL, Python. На работе — ETL и кастомные дашборды.
ИИ-ассистентонлайн
Вопросы по опыту и стеку
Попробуйте спросить: