О себе
12 лет довожу сырые данные до цифры, по которой можно решать. В коммерции собрал систему из 30+ KPI и поднял конверсию воронки на 15%. В агрохолдинге на 11 800 человек вёл план/факт производства: 15 дашбордов, ошибки данных −30%. Сейчас считаю, куда уходит бюджет найма: 5 дашбордов и 12 отчётов сняли 20+ часов ручной сборки в месяц, конверсия воронки +12%, первичный отбор на массовом найме быстрее на 60%.
Проекты
HR Rocket · HR Stats — текущая роль; Ладно — свой продукт
Статьи
Домашний бюджет семьи, витрины и рынок труда — от первого лица, со ссылками на разбор.
Домашний бюджет
Домашняя аналитика: один вопрос, который помогает семье с бюджетом
Домашняя аналитика семье — один вопрос в неделю: какая категория съела решение. Пока у траты нет имени, вечер спорит о характерах. Бюджет в этот вечер молчит.
Рынок найма
hh индекс 2026: почему в ИТ тишина, а в рознице дефицит
В сентябре 2026 hh-индекс равен 8,5. В июле в ИТ было 24,4 резюме на вакансию, в рознице 2,5. Тишина кандидата и дефицит работодателя — разные рынки.
Дашборды и каналы
Аналитик данных: дашборды, BI, ETL и базы вместо должности HR
Аналитик данных доводит недельную выгрузку кабинета до строки в базе и до дашборда, по которому в понедельник видно, куда двигать бюджет размещений.
Роль и инструменты
HR-аналитик кто это: не рекрутер, не HRBP и не кадровик
HR-аналитик кто это: роль рядом с рекрутером, HRBP и кадровиком. Воронка, CPL и рынок труда на HR Rocket и HR Stats, без скоринга резюме кандидата.
Опыт
Аналитика данных, планирование производства, отчётность
Аналитик данных
Сентябрь 2024 — настоящее время
HR Rocket считает, куда размещать вакансии и какой канал окупается: медиапланы по городам, источникам и профилям, CPL по hh, Авито и другим job-сайтам. HR Stats рядом показывает зарплаты и условия конкурентов. Я веду данные, на которых принимаются эти решения: витрины, отчёты и дашборды. Это не скоринг резюме.
- Регулярная отчётность: 5 кастомных дашбордов и 12 отчётов в Excel/Python (SQL, ETL) — экономия 20+ ч/мес
- Пайплайн Airflow: ClickHouse → PostgreSQL. Витрины рядом: ETL, dbt, дашборды Power BI (DAX) и Qlik
- Анализ воронки подбора (SQL + Python): конверсия кандидатов +12%
- Сбор и анализ данных по подбору: воронка кандидатов, эффективность каналов и источников найма (SQL, Python, ETL)
- HR Stats: конкурентный анализ рынка труда — мониторинг зарплатных вилок, бенефитов и условий конкурентов для HRD
Ведущий аналитик данных · планирование производства и цепочки поставок
Сентябрь 2022 — Сентябрь 2024
Агропромышленный холдинг полного цикла, 11 800+ сотрудников. План и факт производства и поставок: S&OP и сводки из 1С/ERP.
- 15+ кастомных дашбордов (SQL, Python, ETL): время на разбор −40%
- Свёл 7 систем 1С/ERP — ошибки данных −30%
- RPA на 7 контурах сбора данных — трудозатраты −35%
- S&OP и план производства: точность прогнозов +25%
- Цепочки поставок: цикл короче на 25% — план/факт и сводки, не схемы процессов
Аналитик данных (коммерческая аналитика)
Алеонт
Май 2014 — Сентябрь 2022
Многопрофильная компания: FMCG, стройматериалы, логистика. Аналитика от закупок до клиентского сервиса.
- Система KPI и автосбор 30+ метрик (SQL, Python)
- Отчётность и логистика: время на отчёты −40%
- Воронка продаж: конверсия +15%
Что ищу
Роль
- Аналитик данных: довожу сырые данные до цифры, по которой можно решать
- Нужно место, где от цифр зависит план, воронка или бюджет
Навыки
SQL · Python · ETL · Airflow · dbt · Power BI — без шкалы самооценки
Данные и BI
Excel/Sheets и HR-аналитика
Автоматизация и интеграции
ИИ в HR-процессах
Витрина
Демо-проекты и внутренние инструменты — по запросу на интервью
Свод · Avito + hh.ru
Главный экран BI: панели A/B, метрики × недели, Δ.
Дашборд ВЭД
Внешняя торговля: общий срез, девять шагов и сверка с SQL. Синтетика.
Юнит-экономика найма
Прибыль и воронка рекрутинга на BI-дашборде.
Оркестратор агентов
Несколько агентов на одной задаче, шаги в реальном времени.
Пилот учёта смен
Первое предложение клиенту: один сценарий закрытия смены. Синтетика.
АвтоИмпорт
Тестовое Битрикс24: роботы сделки, стаж и согласование платежа. Синтетика.
TutorOnline
Квиз заканчивается без заявки. Одна заявка на номер, сетка читает предмет и класс.
Аналитика увольнений
BI для HRD: причины, сегменты, группы риска.
Аналитика рынка труда
HeadHunter API, зарплаты, навыки, ИИ-сводка.
Медиаплан на неделю
Выходы → слоты hh / Avito / TG. Тарифы вводите сами.
Bot-ops: ящик и срок
Живой ящик: автоответ, человеку или молчать.
Агенты найма
Кабинет: база, чат и календарь после решения HRD.
Образование
Высшее образование
Могилевский государственный университет им. А. А. Кулешова
Экономика и управление на предприятии
Курсы и сертификаты
Постоянное развитие
LLM и AI-агенты для бизнес-аналитики
2025DeepLearning.AI / Coursera
Prompt Engineering, RAG, LangChain, мультиагентные системы
Машинное обучение и анализ данных
2024Stepik / Яндекс.Практикум
scikit-learn, NLP, классификация, регрессия
SQL и базы данных
2024Stepik
CTE, оконные функции, оптимизация
Python для анализа данных
2024Яндекс.Практикум
pandas, numpy, визуализация
BI-системы (Power BI, Tableau)
2024Skillbox
Дашборды, ETL-процессы, предиктивная аналитика
Теория ограничений систем + Управление командой
2023Брызгалова А. / Трусь А.
TOC, оптимизация процессов, управление эффективностью
Курсы 2023–2025: LLM и агенты, ML, SQL, Python. На работе — ETL и кастомные дашборды.
ИИ-ассистентонлайн
Вопросы по опыту и стеку
Попробуйте спросить: